arXiv · ML· Xu Zhang, Chang Xu, Hui Sun, Nan Ma, Zijian Zhang, Peng Wang, Wei Wang, Li Zhao·· 9 小时前AI 评分25
REATS: 基于 LLM 推理的集成学习用于自适应时间序列预测
REATS: LLM Reasoning-based Ensemble Learning for Adaptive Time Series Forecasting
AI 导读
REATS 利用 LLM 推理作为智能集成路由器，通过链式思维生成样本自适应集成权重，在八个基准测试中表现优于竞争性集成基线。 该方法包含结构化输入管道、多行权重监督方案及结合 SFT 与 GRPO 的两阶段微调框架，具备强烈的迁移学习和域外泛化能力。
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