arXiv · NLP· Giuliano Martinelli, Abelardo Carlos Martinez Lorenzo, Satvik Garg, Linxi Wang, Riccardo Orlando, Piriyakorn Piriyatamwong, Samuel Paul Fraiberger·· 5 小时前AI 评分38
大规模随机评估语料库中的证据检索：嵌入法显著优于标签搜索
Nothing Left Behind: Finding Evidence from a Large Randomized Evaluation Corpus
AI 导读
研究对比标签搜索与嵌入法在7,354项随机试验语料库中的证据检索效果，嵌入法召回率达92%，远超标签搜索的45%。 该方法利用文本嵌入获取候选证据，再由语言模型进行查询特异性过滤，成本随检索深度增加而上升。 实验结果支持采用结合广泛候选检索与精准证据过滤的两阶段架构。
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