arXiv · NLP· Clemencia Siro, Laura Hollink·· 3 小时前AI 评分25
元数据越多未必越好：大语言模型生成博物馆描述时的字段级接地探测
When More Metadata Misleads: Probing Field-Level Grounding in LLM-Generated Museum Descriptions
AI 导读
大语言模型生成博物馆描述时，元数据数量本身无法解释生成行为，字段类型才决定模型是接地、省略还是推断信息。该研究采用两阶段框架，在保持物体身份不变的情况下，通过受控字段探测发现图像既可支持视觉接地，也可能增加无依据的解读。这要求数据到文本评估应考核字段级和声明级支持，而非依赖总体输入覆盖率或参考相似度。 ```
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