arXiv · AI· Serwan Jassim, Victoria Bosch, Daniel Anthes, Elia Bruni, Tim Kietzmann·· 6 小时前AI 评分21
fMRI 感觉诱发数据中的潜变量预测实现跨被试可对齐表征
Latent Prediction Yields Cross-Subject Alignable Representations in Sensory-Evoked fMRI
AI 导读
在自然场景数据集上，基于潜变量预测的自我监督方法实现了具有竞争力的下游任务性能。 该方法训练的被试特定编码器无需接触刺激图像即可完成训练，且不同被试间可通过无监督方式对齐表征。 这种方法为最终实现跨数据集的 fMRI 数据汇聚奠定了基础。
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