arXiv · ML· Benjamin Walker, Terry Lyons·· 12 小时前AI 评分35
Chess-World-Model: 基于千万级对局的国际象棋精确状态追踪基准
Chess-World-Model: A 10M-Game Benchmark for Exact State Tracking from Chess Move Sequences
AI 导读
提出 Chess-World-Model 基准，包含 1000 万局真实对局及随机测试集，用于评估模型在合法移动序列后的精确棋盘状态追踪能力。 测试因果 Transformer、SLiCE、Mamba-3 和 Gated DeltaNet，在 300 万至 4300 万参数规模下，循环模型性能显著优于 Transformer。 该基准能揭示模型规模增长通常掩盖的状态追踪失败。
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