arXiv · ML· Karthik Iyer, Madan Dabbeeru·· 7 小时前AI 评分38
零售预测中世界模型、树模型与基础模型在四套公开数据集上的表现对比
World Models, Trees and Foundation Models for Retail Forecasting: Evidence from Four Public Data Sets
AI 导读
基于 M5 等四套数据集测试，混合模型在单品级别预测中误差最低，而 LightGBM 在类别级别预测中表现更优。 研究纳入世界模型、LightGBM、TimesFM 等九种算法，发现预训练模型缺乏计划输入时精度下降。 结果显示最佳模型取决于预测粒度，需结合具体数据场景选择。
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