PatchScout：基于信息觅食的主题化网页数据收集框架

PatchScout 是一个多智能体框架，通过平衡局部开发与自适应 patch 切换来优化主题化网页数据收集。 在四个实时网络主题实验中，该框架显著提升了收益率和领域覆盖率，优于遍历法和搜索增强推理基线。 在一个社会科学应用案例中，PatchScout 发现了 102 个先前未识别的实体，展示了其扩展现有主题数据集的能力。