arXiv · ML· Haochen Lv, Jianhao Zhang, Zhichen Lei, Yang Jiang, Xiaowei Mao, Shengnan Guo, Youfang Lin, Huaiyu Wan·· 5 小时前AI 评分23
REMIND：面向分布漂移时空预测的检索引导概率框架
When to Trust Memory: Retrieval-Guided Probabilistic Spatiotemporal Forecasting under Distribution Shift
AI 导读
REMIND 提出检索引导概率框架，解决分布漂移下的时空预测校准问题。 该框架包含记忆库构建、双分支架构及层次化高斯混合模型，实现自适应预测。 实验表明 REMIND 在预测精度和概率预测质量上均优于最先进方法，已被 NeurIPS 2026 接收。
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