arXiv · ML· Yuebei Shi, Molei Liu, Zijian Guo·· 8 小时前AI 评分21
TabCUQ：面向表格基础模型上下文不确定量化的扰动框架
TabCUQ: Context-Uncertainty Quantification for Tabular Foundation Models
AI 导读
TabCUQ 提出扰动框架量化表格基础模型的不确定性，结合野 Bootstrap 离散度与最大偏差控制误差。 在七项真实任务中，其平均区间宽度约为参考基准的 2 倍，但显著提升了覆盖率。
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