arXiv · ML· Kai Lehman, Jameson Dong, Carolina Cuesta-Lazaro, Niall Jeffrey, Benjamin D. Wandelt, Francisco Villaescusa-Navarro, Sven Krippendorf, Jochen Weller·· 8 小时前AI 评分23
ENFR：用于摊销模拟贝叶斯模型推断的流匹配证据网络
ENFR: Evidence Networks with Flow-Matched References for Amortized Simulation-Based Model Inference
AI 导读
论文提出 ENFR，通过流匹配参考恢复绝对证据，实现摊销模拟基于的模型推断。 该方法在学习贝叶斯因子后重构证据，在多项基准测试中表现优于现有密度估计方法。 ENFR 支持联合学习多模型证据，并展示了其在科学应用数据上的扩展行为。
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