FinSafeGuard：面向金融 AI 安全的合成数据集

论文提出 FinSafeGuard，通过四阶段管道生成 14.3M 高质量合成训练样本，涵盖 Banking、Insurance 等三个金融领域。 管道包含条件自动演化、语义去重及 LLM-as-Judge 过滤；去重率根据领域差异在 9.9% 至 40.6% 之间波动。 该框架将 26.4M 原始样本精简为 14.3M 高置信度样本，提供了可复现的领域特定数据生成方法。