arXiv · NLP· Giuseppe Giaimis, Sergei Katkov, Muhammad Azfar Yaqub, Antonio Liotta·· 6 小时前AI 评分26
基于 Whisper 和 LoRA 的病理语音 ASR 个性化研究：精度、效率与时长效应
ASR Personalization in Pathological Voice: Accuracy, Efficiency, and Duration Effects
AI 导读
Whisper 模型结合 LoRA 适配可改善病理语音识别精度，其中全注意力 LoRA 实现了最优的时间-精度权衡。 缩放模型规模虽能减少错误但无法消除说话人不匹配问题。中等长度的语音片段从适配中受益最大，而短语音和长语音处理仍具挑战性。
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