超越单一情感分数：Twitter 表情符号的语义维度研究

基于 16,575 条英语推文，研究通过 stability delta 指标证明，表情符号在紧密的主题语境中表现出更极化的人群情感评分。 核心证据为 Spearman $\rho = +0.361$（Holm 校正后 p=0.015），该结果通过置换检验、BCa 自助法和留一法验证，且在控制频率后依然成立。 表明主题连贯性与情感离散度是表情符号语义的两个独立维度，单一情感分数无法完整表征其意义。