arXiv · AI· Robin Staab, Tom Wollschl\"ager, Vahab Mirrokni, Reza Shokri·· 4 小时前AI 评分30
PrivacyFlow 通过信息流分析增强 AI 智能体隐私保护
PrivacyFlow: Privacy in AI Agents through Information Flow Analysis and Consequence-Aware Risk Management
AI 导读
PrivacyFlow 提出一种防御机制，将隐私规划与任务执行分离，利用信息流分析管理数据共享风险。 该机制追溯数据溯源与用途，模拟外部推断，在 6 个模型上将未发生隐私违规的任务完成率提升 22-55 个百分点。 研究揭示了隐私、效用与自主性之间的权衡，主动提示用户可提升授权完成率但转移决策负担。
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