语义对应如何揭示神经流形下的内在几何结构

该论文证明语义对应能打破任意参数化的对称性，揭示独立训练模型共享的内在几何结构，支持零样本模型缝合。 论文包含14项贡献，涵盖视觉、语言、强化学习等领域，利用角度、度量等几何属性，且fMRI数据证实人脑也存在可对齐的几何结构。 这一原则将模型孤立转化为互操作性，扩展了从小型监督模型到十亿参数生成系统的研究边界。