arXiv · ML· Yuheng Ma, Chendi Wang, Qiong Zhang·· 9 小时前AI 评分21
去中心化联邦学习中基于 EdgeDRM 的推理时协同路由
Learning to Refer: Inference-Time Collaboration in Decentralized Federated Learning
AI 导读
EdgeDRM 提出了一种预算受限的本地专家转介框架，通过图约束路由实现去中心化推理协同。 该模型利用密度路由势学习邻居间比较，仅依赖局部信息进行预测聚合，无需中心路由器。 实验显示 EdgeDRM 在基准及医疗数据上优于去中心化基线，稀疏连接下优势显著。
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