跳到正文
arXiv · ML· Thang Tran (CloudKites AI Lab, New South Wales, Australia), Lan Dang (Monash Business School, Monash University, Victoria, Australia)·· 2 小时前AI 评分23

22M参数ViT-S/16编码器的HER2阅片器在常规H&E切片上的真实部署

A small HER2 reader for routine H&E slides: real-world deployment

AI 导读

22M参数ViT-S/16编码器训练的HER2阅片器在外部验证中AUC达0.812,性能与40-50倍大模型持平。 该模型在Yale-HER2、HEROHE和BCNB切片上AUC分别为0.82、0.75和0.63,无需GPU时切片处理需5-6秒。 作为研究用途的预读工具,辅助病理学家在IHC旁提供概率预测,并帮助优先安排ISH检测。

来源:arXiv · ML · arxiv.org