arXiv · NLP· Oladimeji Anthonio, Dimeji Olawuyi, Oloruntoba Ajayi, Temilola Aderemi·· 4 小时前AI 评分23
跨模型表征对齐：无权重合并的共享空间构建
Five Architectures, One Shared Space Cross-Model Representational Alignment Without Weight Merging
AI 导读
研究证实5个冻结模型可仅通过激活值建立统计鲁棒的表征对应，无需权重合并。最终层平均检索准确率达0.91至0.93，优于成对线性映射，但在中间层表现较差且不支持路由优势。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org