arXiv · AI· Saba Zare, Mohammad Taheri·· 7 小时前AI 评分36
EMG-Hybrid：双引擎精英记忆引导自适应优化框架用于高维特征选择
EMG-Hybrid: A Dual-Engine Elite Memory--Guided Adaptive Optimization Framework for High-Dimensional Feature Selection
AI 导读
EMG-Hybrid 提出三级分层优化架构，解决超高维噪声数据集特征选择难题。该框架包含双引擎控制器、自适应黑洞引力层及精英记忆档案，在特征维度 d > 100,000 的数据集上验证有效性。 实验显示其对比基线模型有显著性能提升，具备近线性并行加速效果与亚二次方运行时间扩展性，支持大规模数据挖掘。
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