arXiv · AI· Sungeun Kim, Mingyu Jung, Yuri Kim, Jin-Sung Park, Jongbin Ryu·· 1 天前AI 评分23
基于压缩连续小波特征与深度神经网络的电池剩余使用寿命单周期预测
Single-Cycle Battery Remaining Useful Life Prediction with Compressed Continuous Wavelet Features and Deep Neural Networks
AI 导读
提出一种利用连续小波变换和缩放压缩框架，从电池初始少量周期数据预测剩余使用寿命的方法。 该方法在覆盖多种电极化学体系的7个公共数据集上表现优于既往方法，且在输入周期数从1增至100时保持鲁棒性。 实验证实了该框架在早期周期电池寿命预测中的有效性与可解释性。
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