HarnessFlow：基于 MCTS 的 LLM 智能体 Harness 优化框架

HarnessFlow 提出一种在受限预算下优化 LLM 智能体 harness 的框架，利用 MCTS 策略平衡探索与利用。 在 6 个基准测试中，每个测试 15 次精炼后平均得分达 69.48%，比初始 harness 高 10.89 个百分点。 优化后的 harness 平均单任务执行成本低于手工设计的基线，为自动化 harness 设计提供了可行路径。