arXiv · AI· Renzhi Wu, Zikun Cui, Junjie Yang, Li Sheng, Yongjun Xie, Jerry Fu, Nipun Mathur, Sri Reddy, Hong Li·· 6 小时前AI 评分25
PRISM：基于用户历史的个性化物品表示
PRISM: Personalized Item Representations in User History
AI 导读
论文提出 PRISM 方法，通过复用上游排序计算生成个性化物品嵌入，将个性化属性直接融入历史输入。 在十亿级规模 Surface 1 离线评估中，PRISM 带来平均 0.15% 的归一化熵改进，优于 VISTA 的 0.07%。 研究还发现 26-240 个事件历史长度下的序列长度缩放定律，NE 增益遵循指数 0.468 的幂律。
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