arXiv · AI· Tung-Wei Lin, Gabe Fierro, Han Li, Tianzhen Hong, Pierluigi Nuzzo, Alberto Sangiovanni-Vinentelli·· 23 小时前AI 评分21
知识图谱修复的 LLM 选择性检索路由框架
Selective Retrieval Routing for Multi-Violation Knowledge Graph Repair
AI 导读
研究提出一种 LLM 驱动的选择性检索路由框架，通过控制外部证据访问来优化知识图谱的多违规修复。该路由在六个评估套件中比始终启用检索节省修复时 Token，并在其中五个套件实现了比始终禁用检索更高的 F1 分数。实验表明，检索访问对部分违规有益，但对另一些违规反而降低修复效果。
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