arXiv · ML· Cynthia Dong, Hong Jia, Young D. Kwon, Georgios Rizos, Cecilia Mascolo·· 9 小时前AI 评分24
LeanTTA：面向边缘设备的无反向传播且无状态量化测试时自适应方法
LeanTTA: A Backpropagation-Free and Stateless Approach to Quantized Test-Time Adaptation on Edge Devices
AI 导读
LeanTTA 提出了一种无反向传播且无状态的量化测试时自适应框架，专为资源受限的边缘设备设计。 该方法通过动态更新归一化统计量实现自适应，结合部分自适应与量化模块融合，ResNet18 模型峰值内存占用仅为 11.2MB，误差降低 15.7%。 LeanTTA 在传感器模态验证中显著优于现有最先进方法，解决了边缘部署中数据有限与环境多变导致的准确性与效率平衡难题。
来源：arXiv · ML · arxiv.org