arXiv · ML· Martin Bichler, Philip Hierhager, Kassian K\"ock, Fabian Pieroth·· 8 小时前AI 评分25
LLM 定价智能体如何重塑价格竞争格局
How language model agents reshape price competition
AI 导读
LLM 定价智能体在重复伯特兰德竞争中展现出逃离基准纳什均衡的能力，其适应速度快于标准在线学习器。 部署决策决定竞争结果：每期发布单一价格的智能体可在自博弈中维持高于边际成本的价格，而定期输出概率分布的智能体则趋向竞争区域。 这些发现将关注点从静态均衡转向动态定价机制，表明市场接口设计直接影响 LLM 锚定高价并定期降价以捕获需求的策略。
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