arXiv · AI· Kai-Hsin Chen, Wei-Yu Chen, Xuanjun Chen, Jyh-Shing Roger Jang·· 1 天前AI 评分20
基于事后选择器弥合静态与 Agentic RAG 在台湾历史问答中的差异
Bridging Static and Agentic RAG for Taiwanese Historical Question Answering
AI 导读
针对台湾历史问答，Agentic RAG 与静态 RAG 的聚合表现相近，但在 70.83% 的实例上生成结果不同。 研究提出事后选择器对比双路响应与证据，性能显著优于单一管线，填补了 60.34% 的 Oracle 性能差距。 结果表明，策略间的互补性利用比追求通用单一管线更有效，揭示聚合评测可能掩盖实例级差异。
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