arXiv · NLP· Jingyi Chen, Surya Koppisetti·· 8 小时前AI 评分23
EmoShift 基准测试揭示语音深度伪造检测器在情绪变化下的失效模式
Too Emotional to Be Fake? Intra-Utterance Emotion Shifts Expose Failure Modes in Speech Deepfake Detectors
AI 导读
EmoShift 基准测试显示，语音内部的情绪变化会改变深度伪造检测结果。 该测试包含 7,240 条真实语句和 9,720 条由四个 TTS 系统生成的合成语句。在七个检测器中，情绪变化使合成语音的遗漏率最高增加 25.3 个百分点，真实语句的误报率最高增加 24.4 个百分点。 结果强调情绪动态在深度伪造检测中的重要性。
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