arXiv · NLP· Sarkar Snigdha Sarathi Das, Palash Goyal, Mihir Parmar, Nanyun Peng, Vishy Tirumalashetty, Chun-Liang Li, Rui Zhang, Jinsung Yoon, Tomas Pfister·· 6 小时前AI 评分25
Nexus：面向上下文感知时间序列预测的智能体框架
Nexus : An Agentic Framework for Context-Aware Time Series Forecasting
AI 导读
Nexus是一个多模态预测框架，通过统计合成结合定性事件推理与结构化数值建模，弥补语言模型在时间序列预测中的不足。 它包含时间轮廓生成、双重上下文展望及贝叶斯合成三阶段，利用闭式高斯更新加权经验误差协方差进行预测。 在涵盖8个数据集的3个基准测试中，Nexus持续超越领先的时间序列基础模型，同时提供可解释的因果推理。
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