arXiv · NLP· Riccardo Riccio, Haitz S\'aez de Oc\'ariz Borde, Pietro Li\`o·· 8 小时前AI 评分42
面向医疗多智能体推理的挑战感知知识招募
Challenge-Aware Knowledge Recruitment with Meta-Agent Supervision for Medical Multi-Agent Reasoning
AI 导读
提出挑战感知自适应招募机制，通过外部Challenger识别推理轨迹中的知识缺口，触发检索或招募专家。在MEDAGENTSBENCH硬子集上，该机制提升8/9数据集准确率，相比纯Challenger基线提高6个百分点。 消融实验显示，针对缺口的查询信号和检索时机共同带来收益；在GPT-4.1-mini MedQA任务中，Challenger触发的专家招募将准确率从46%提升至54%。
来源：arXiv · NLP · arxiv.org