arXiv · ML· Alessandro De Palma·· 11 小时前AI 评分26
利用经验鲁棒教师模型提升认证鲁棒性能
Learning Better Certified Models from Empirically-Robust Teachers
AI 导读
针对认证鲁棒模型在标准性能上的显著损失，提出通过知识蒸馏利用经验鲁棒教师模型进行改进。 采用通用特征空间蒸馏目标，验证从对抗训练教师模型蒸馏可显著提升ReLU网络在鲁棒计算机视觉基准上的性能，该研究已被NeurIPS 2026接收。
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