arXiv · AI· Hongyu Bai, Jiaqi Zeng, Chunzheng Zhu·· 6 小时前AI 评分25
MedCBR：基于熵自适应评分准则的医疗视觉语言模型能力边界对齐框架
Aligning Medical Vision Language Models at the Capability Boundary with Entropy Adaptive Rubric Grounding
AI 导读
提出两阶段对齐框架 MedCBR，结合边界感知偏好优化与基于评分准则的强化学习，以改善医疗诊断推理。 该框架在6个医疗基准测试中平均准确率达到61.2%，在具有挑战性的鉴别诊断任务上提升最为显著。
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