arXiv · ML· Cong Cao·· 4 小时前AI 评分20
基于学习多模态表示的双重稳健反事实与干预中介分析
When Reconstruction Is Not Enough: Doubly Robust Counterfactual and Interventional Mediation Analysis with Learned Multimodal Representations
AI 导读
基于高维多模态健康记录的学习表示常用于混杂校正，但其重建目标可能破坏因果识别所需的信息。研究证明，仅依赖协变量的训练目标无法证明表示充分性，在线性结构模型中，表示可能以任意小的重建误差损失导致任意大的偏差。
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