arXiv · ML· Yunan Lin, Sebastian Bathiany, Maha Badri, Maximilian Gelbrecht, Philipp Hess, Brian Groenke, Jens Heinke, Christoph M\"uller, Niklas Boers·· 11 小时前AI 评分30
NeuralCrop: 结合物理与机器学习的改进作物模型
NeuralCrop: Combining physics and machine learning for improved crop modelling
AI 导读
NeuralCrop 是一种可微分混合全球格点作物模型，结合 LPJmL 过程模型与数据驱动组件。在欧盟小麦和美国玉米测试中，日均碳水通量误差降低 32.6-45.2%。 相比 CPU 版 LPJmL，NeuralCrop 利用 GPU 加速使大规模长期模拟速度提升近两个数量级，并显著提升产量异常预测准确性。
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