arXiv · NLP· Ron Keinan, Amir David Nissan Cohen, Reut Tsarfaty·2026-10-19 12:00· 8 小时前AI 评分20

HeRE: 基于 LLM 引导的知识图谱去噪的希伯来语关系抽取新基准

HeRE: A Novel Benchmark for Hebrew Relation Extraction via LLM-Guided Denoising of Knowledge Graph Alignments

AI 导读

提出可扩展的语言无关方法论，通过 NLI 任务对知识库与文本的自然对齐进行去噪，解决希伯来语低资源语言缺乏标准化关系抽取（RE）基准的问题。实测最优开源模型 Gemma-4-31B-it 在完全保留的双标注测试集上 F1 为 0.844；最优 API 模型 GPT-5.4 得分为 0.921。

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