EvoSpeakerMem：面向多用户语音智能体的在线说话人记忆构建框架

EvoSpeakerMem 提出免训练层实现因果说话人路由与身份分区记忆写入，解决语音智能体身份混淆问题。 引入 LoCoMo-ID 基准测试，在说话人敏感查询任务中，相比固定表征方法提升 3.86 和 11.62 个百分点。 揭示记忆碎片化与跨用户污染之间的权衡关系，单一 QA 指标无法完全捕捉该复杂性。