提出编码器-解码器流形对齐以实现幂等生成

提出一种训练框架，通过强制编码器与解码器学习一致的数据流形表示来解决几何不匹配问题，实现幂等生成。 实证表明该方法在图像生成和编辑任务中显著降低幂等误差，并比现有方法更稳定地重现相同输出，提升了身份保持和信息稳定性。