arXiv · AI· Yipeng Hao, Yuxuan Cai, Wenkai Ji, Jie Zhou, Liyang Yu, Qin Chen, Zhiguo Yan, Shulei Zheng, Liang He·· 5 小时前AI 评分30
DiscernMem：提升多智能体系统记忆质量与使用边界
Remembering Is Not Enough: Refining Memories and Learning When to Use Them in Multi-Agent Systems
AI 导读
提出无训练框架 DiscernMem，包含缺陷感知记忆精炼（DMR）与边界学习元记忆（BLM）模块，旨在修正错误记忆并优化其应用时机。在 Qwen3-4B-Instruct-2507 模型及 AutoGen、CAMEL、MacNet 等四个基准测试中，其平均得分超越最强基线 0.51-4.32 分，在 CAMEL 系统的 PDDL 规划任务中得分达 37.71。
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