arXiv · AI· Bowen Su, Huan Chen, Jiahua Ying, Ran Ou, Weilong Chen, Li Xue, Kai Sun·· 8 小时前AI 评分28
有界双循环自动原理图综合框架：从自然语言到验证过的电力电子原理图
From Natural Language to Real Schematics: An Automated Workflow for Power Electronics Schematic Synthesis
AI 导读
论文提出有界双循环自动原理图综合框架，将自然语言规格转化为经验证的 KiCad 原理图和制造交付物，解决 LLM 直接生成中的工程幻觉问题。 框架集成需求解析、基于 API 和 OEM 数据手册的元器件选择、ngspice 瞬态验证及模块化控制硬件集成。24-36V Buck 与 48V DAB 案例显示，元器件验证覆盖率从 22.2 提升至 98.6，SPICE 仿真通过率从 0 达到 100。
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