MemoryTax: Agent 记忆系统的“苦涩教训”实证研究

研究显示，强模型自身检索优于预设记忆系统，Agent 记忆是弱模型的昂贵补丁。Mem0 仅在 GPT-4o-mini 上优于全上下文，其构建成本超过单次全上下文运行。 Claude Opus 5.5 搭配 Pi 编码 Agent 表现最佳，准确率 99% 且成本不足全上下文一半。部分优势源于 Agent 读取照片描述，非记忆机制本身。