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清华团队发布 MGFlow 与 Elastic Forcing：探索少步生成与流式视频的样本分布训练
从一步生图到流式视频：清华团队探索「样本分布训练」
AI 导读
清华大学团队提出 MGFlow 与 Elastic Forcing 两项研究，采用样本分布训练方法提升少步生成与流式视频模型性能。
推荐理由
文章介绍了两项基于分布级监督的生成模型训练工作，展示了单节点训练百亿参数流式视频模型及一步文生图超越原版多步模型的效果。
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