多分辨率 LLM 指纹识别：揭示大语言模型的模型特异性痕迹

研究发现大语言模型生成的文本包含可识别的模型特异性痕迹，即便在蒸馏模型和 LoRA 适配版本中，指纹依然可被检测。 研究通过抑制表面线索、改写输出及跨语言测试表明，虽然词法和风格信号随变换减弱，但语义表征在不同提示分布和语言间表现最鲁棒。 这些结果证明模型身份可在多个分辨率下恢复，但可恢复性取决于模型间的相似度及文本中可用的证据类型。